
杜伦大学的数据科学与人工智能应用硕士是一门以职业为重点的转换课程,面向来自不同背景的毕业生,通过实践学习让你具备技术、分析和人工智能技能,为你在金融、医疗保健、科技、公共政策等领域的角色做好准备。
该课程旨在为有抱负的专业人士提供该领域使用的最新工具和技术,使学生能够管理,分析和从复杂数据中提取见解,并为学生在人工智能驱动的领域(如科技,医疗保健,金融等领域)担任高影响力角色做好准备。
该课程设有多个专业方向供学生选择,如:
Bioinformatics and Biological Modelling
Digital Humanities
Environmental Data Science
Health
Social Analytics
Heritage
核心课程:
The Data Science Research Project
Critical Perspectives in Data Science and AI
Programming for Data Science
Ethics of Artificial Intelligence and Data Science
Machine Learning
AI and HCI Interactions
选修课程:
Introduction to Mathematics for Data Science
Introduction to Computing for Data ScienceText
Mining and Language Analytics
Multilevel Modelling
Data Exploration, Visualisation and Unsupervised Learning
AI Recommender Systems
申请要求
要求2:1学士(荣誉)学位或任何学位科目的国际同等学历;
具有强大的数据科学或数学背景;
雅思总分要求6.5,或托福最低总分要求80。
LSE 2027/28学年新增经济史(高阶研究)理学硕士,侧重学术研究与博士衔接。适合社科背景、计划深造的学生,申请要求待更新。
伦敦玛丽女王大学2027春季硕士开放申请,商科/法学/AI/医学多方向可选,雅思6.5,跨专业友好。
均分只是基础门槛,热门专业竞争激烈,高均分搭配相关实习科研背景,会大幅提升录取成功率。